Τα προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών, τα οποία υπάγονται στην τεχνητή νοημοσύνη, αλλάζουν και την ιατρική.

Για τις γυναίκες, αυτό αναμένεται να επιφέρει σημαντική βελτίωση στη φροντίδα του καρκίνου του μαστού, εξήγησε η βιεννέζα ακτινοθεραπεύτρια ογκολόγος, Daniela Kauer-Dorner, με αφορμή το επικείμενο Διεθνές Συνέδριο για τον καρκίνο του μαστού στο St. Gallen.

"Η τεχνητή νοημοσύνη ήρθε για να μείνει στην ιατρική και επομένως και στην ακτινοθεραπευτική ογκολογία", τόνισε η επικεφαλής της “Ομάδας όγκων καρκίνου του μαστού” στο Τμήμα Ακτινοθεραπευτικής Ογκολογίας (AKH) του Ιατρικού Πανεπιστημίου της Βιέννης.

"Τα προγράμματα υπολογιστών που μας υποστηρίζουν υπάρχουν εδώ και πολύ καιρό στην ακτινολογία και την ακτινοθεραπεία. Στο μέλλον, όμως, η εφαρμογή ChatGPT θα καταστήσει δυνατό ένα τέτοιο σύστημα να εξηγεί με απλά λόγια περίπλοκα θέματα, όπως τα ευρήματα, και να συμβάλλει έτσι στην ενημέρωση των ασθενών", δήλωσε η Daniela Kauer-Dorner.

Ωστόσο, τέτοιες "δημοφιλείς" εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα πρέπει να επισκιάζουν τις πολλές επιπτώσεις της τεχνολογίας σε όλες σχεδόν τις πτυχές της περίθαλψης των ασθενών.

Η ακτινοθεραπεύτρια ογκολόγος τονίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην καλύτερη διαχείριση των ροών των ασθενών, για παράδειγμα για εξετάσεις όπως η μαστογραφία, και να μειώσει τους χρόνους αναμονής. Στην απεικόνιση, για παράδειγμα, τέτοια προγράμματα βελτιώνουν την ποιότητα των εικόνων της μαστογραφίας ή της αξονικής τομογραφίας. Αυτό διευκολύνει την αξιολόγηση αυτών των εικόνων".

Σε κάθε περίπτωση, το αξίωμα των "τεσσάρων ματιών" ισχύει σήμερα για την αξιολόγηση των μαστογραφιών από τον έλεγχο του καρκίνου του μαστού: δύο ακτινολόγοι διενεργούν την αξιολόγηση ανεξάρτητα ο ένας από τον άλλο. "Αυτό είναι φυσικά εξαιρετικά χρονοβόρο", εξηγεί η ειδικός.

Οι αναλύσεις τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να βοηθήσουν όλο και περισσότερο σε αυτό το θέμα. Εξάλλου, οι πόροι του προσωπικού είναι παντού στην ιατρική σπάνιοι και θα γίνουν ακόμη πιο σπάνιοι στο μέλλον. Η "μηχανική υποστήριξη" για εργασίες ρουτίνας θα είναι πιθανώς πάντα σε ζήτηση. "Σε τελική ανάλυση, ωστόσο, ένας γιατρός πρέπει πάντα να λαμβάνει την απόφαση".

Καλύτερη αξιολόγηση κινδύνου

Για την ογκολογία, ιδίως στην περίπτωση του καρκίνου του μαστού, τα συστήματα με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε καλύτερη αξιολόγηση του κινδύνου στο μέλλον.

"Μέχρι σήμερα, όλες οι γυναίκες άνω μιας ορισμένης ηλικίας θα πρέπει να κάνουν τακτικό έλεγχο για τον καρκίνο του μαστού.

Αλλά με κάποιο τρόπο θα πρέπει να είμαστε σε θέση να διακρίνουμε μεταξύ των γυναικών με χαμηλό κίνδυνο καρκίνου του μαστού και εκείνων με μέτριο ή υψηλό κίνδυνο. Έτσι, αν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν παρέχει μόνο μια ανάλυση ανίχνευσης προτύπων - όπως κάνει τώρα - αλλά συνδυάζει και περαιτέρω πληροφορίες από τις μαστογραφίες (όπως η πυκνότητα και η δομή του μαστού- σημ.) με άλλους ατομικούς κλινικούς παράγοντες κινδύνου (π.χ. οικογενειακό ιστορικό), θα είναι πιθανώς δυνατό να δημιουργηθεί ένα ατομικό προφίλ κινδύνου και έτσι να διενεργηθεί ατομικός, προσαρμοσμένος στον κίνδυνο έλεγχος», εξήγησε η ειδικός.

Τότε, για παράδειγμα, πολλές γυναίκες με χαμηλό κίνδυνο θα μπορούσαν να γλιτώσουν τις συχνές μαστογραφίες. "Από την άλλη πλευρά, οι γυναίκες με μέτριο ή ακόμη και υψηλό κίνδυνο θα μπορούσαν να παρακολουθούνται πιο στενά, να συνιστώνται άλλα διαστήματα ή τρόποι ελέγχου και προληπτικά μέτρα: για παράδειγμα, αποφυγή της παχυσαρκίας ως πρόσθετου παράγοντα κινδύνου, καλύτερος τρόπος ζωής ή αποφυγή ορμονικής υποκατάστασης.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Πώς ο εγκέφαλος προβλέπει το άμεσο μέλλον
Σκορδαλιά: Πώς τη φτιάχνουμε;
Μπακαλιάρος: Ποια είναι τα οφέλη του στην υγεία