Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (AI) μπορούν να καταστήσουν την ογκολογική περίθαλψη πιο αποτελεσματική και ακριβή.

Ωστόσο, οι τεχνολογίες αυτές πρέπει να επικυρώνονται προσεκτικά και να ελέγχονται δεοντολογικά, ώστε να διασφαλίζεται η ασφάλεια και η ποιότητα της περίθαλψης των ασθενών. Αυτό είναι ένα από τα συμπεράσματα του εαρινού συνεδρίου της Γερμανικής Εταιρείας Αιματολογίας και Ιατρικής Ογκολογίας (DGHO) στις 14 Μαρτίου.

"Η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει επανάσταση στην ιατρική. Εμπεριέχει τεράστιες δυνατότητες και ανοίγει εντελώς νέες δυνατότητες. Όμως αυτή η εξέλιξη συνοδεύεται και από μια υποχρέωση: πρέπει να διασφαλίσουμε ότι όχι μόνο θα αλλάξουμε την ιατρική, αλλά και θα τη βελτιώσουμε", δήλωσε ο Peter Bobbert, πρόεδρος του Ιατρικού Συλλόγου του Βερολίνου (ÄKB), στη συνάντηση.

Ο Jan Moritz Middeke από το Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο της Δρέσδης εξήγησε τις εκτεταμένες αλλαγές στην καθημερινή ιατρική πρακτική. "Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) βοηθούν στην αντιμετώπιση της αυξανόμενης πολυπλοκότητας - για παράδειγμα μέσω περισσότερων θεραπευτικών επιλογών ή πιο σύνθετων παρενεργειών νέων μορφών θεραπείας", τόνισε.

Ο Daniel Truhn από το Πανεπιστήμιο RWTH Aachen εξήγησε τις δυνατότητες των λεγόμενων ιδρυματικών μοντέλων. "Πρόκειται για μεγάλα, καθολικά εφαρμόσιμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που έχουν προ-εκπαιδευτεί σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων και μπορούν στη συνέχεια να προσαρμοστούν για ποικίλες ειδικές εφαρμογές.

 Τα μοντέλα αυτά υποστηρίζουν τη διάγνωση αναλύοντας, για παράδειγμα, τα ευρήματα απεικόνισης και τα ιστολογικά δείγματα. «Η υποστηριζόμενη από ΤΝ έρευνα μελετών και η αντιστοίχιση ασθενών για κλινικές μελέτες ανοίγουν εντελώς νέες δυνατότητες για την εξατομικευμένη ογκολογία", πρόσθεσε ο επιστήμονας.

Ο Andreas Hochhaus, εκτελεστικός πρόεδρος της DGHO, επέστησε την προσοχή στα αυξανόμενα προβλήματα της κλινικής έρευνας στη Γερμανία.

"Η Γερμανία υπολείπεται διεθνώς όσον αφορά τις κλινικές δοκιμές, κυρίως λόγω της υπερβολικής γραφειοκρατίας, των μακρινού χρονικού διαστήματος έγκρισης, της ανεπαρκούς χρηματοδότησης για ακαδημαϊκές μελέτες και της έλλειψης ενσωμάτωσης στην καθιερωμένη περίθαλψη. Αυτό πρέπει επειγόντως να αλλάξει", δήλωσε.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Πώς ο εγκέφαλος προβλέπει το άμεσο μέλλον
Σκορδαλιά: Πώς τη φτιάχνουμε;
Μπακαλιάρος: Ποια είναι τα οφέλη του στην υγεία