Επιστήμη & Ζωή

Νέο εργαλείο εντοπίζει τους σοβαρά νοσούντες από COVID-19 που κινδυνεύουν να πεθάνουν

Tο εργαλείο μηχανικής μάθησης επιτρέπει στους ερευνητές να παρακολουθούν την ανάπτυξη των κυττάρων και να εντοπίζουν αμέσως αλλαγές.


Δευτέρα, 28 Φεβρουαρίου 2022, 19:27

Εύη Ψωμιάδου
Υπεύθυνη Ύλης

Νέο εργαλείο ανάλυσης δεδομένων που αναπτύχθηκε από ερευνητές Yale University εντόπισε συγκεκριμένα κύτταρα του ανοσοποιητικού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό ανθρώπων με αυξημένο κίνδυνο θανάτου από COVID-19,

Αυτό αναφέρει όρθρο που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Biotechnology.

Tο εργαλείο Multiscale PHATE (Potential of Heat-diffusion for Affinity-based Transition Embedding).μπορεί να αναλύσει εκατομμύρια κύτταρα εντός ωρών.

Tο εργαλείο μηχανικής μάθησης επιτρέπει στους ερευνητές να παρακολουθούν την ανάπτυξη των κυττάρων και να εντοπίζουν αμέσως αλλαγές.

Με το εργαλείο ανέλυσαν 55 εκατομμύρια αιμοσφαίρια που ελήφθησαν από 163 ασθενείς με σοβαρή COVID-19 που νοσηλεύτηκαν στο Yale New Haven Hospital και ανακάλυψαν ότι υψηλά επίπεδα κυττάρων Τ βοήθησαν στην πρόληψη του θανάτου από τη νόσο.

Υψηλά επίπεδα 2 ειδών λευκών αιμοσφαιρίων, κοκκιοκύτταρα και μονοκύτταρα  συνδέονταν με υψηλότερο κίνδυνο θανάτου σε ανθρώπους με σοβαρή νόσηση,

Μετρώντας τα επίπεδά τους στο αίμα, οι ερευνητές προέβλεψαν με ακρίβεια ποιοι ασθενείς θα πέθαιναν και ποιοι θα ζούσαν σε ποσοστό 83% του χρόνου.

Με το  Multiscale PHATE, ανακάλυψαν ότι είδος Τ κυττάρων- TH17- συνδεόταν με υψηλότερη κινητικότητα στους ασθενείς όταν ομαδοποιήθηκαν με τα κύτταρα IL-17 και IFNG.

Οι ερευνητές σημειώνουν ότι δημιούργησαν το Multiscale PHATE, που επιτρέπει στους χρήστες να μεγεθύνουν και να εστιάζουν σε υποομάδες των στοιχείων τους για να κάνουν πιο λεπτομερή ανάλυση.

Πηγές:
Nature Biotechnology.



ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

ΜΠΕΙΤΕ ΣΤΗ ΣΥΖΗΤΗΣΗ

Loading ...
Προσθήκη Σχολίου

ΣΗΜΕΡΑ ΣΤΟ IATRONET.GR

Σεβόμαστε την ιδιωτικότητά σας


Εμείς και οι συνεργάτες μας χρησιμοποιούμε τεχνολογίες, όπως cookies, και επεξεργαζόμαστε προσωπικά δεδομένα, όπως διευθύνσεις IP και αναγνωριστικά cookies, για να προσαρμόζουμε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο με βάση τα ενδιαφέροντά σας, για να μετρήσουμε την απόδοση των διαφημίσεων και του περιεχομένου και για να αποκτήσουμε εις βάθος γνώση του κοινού που είδε τις διαφημίσεις και το περιεχόμενο. Κάντε κλικ παρακάτω για να συμφωνήσετε με τη χρήση αυτής της τεχνολογίας και την επεξεργασία των προσωπικών σας δεδομένων για αυτούς τους σκοπούς. Μπορείτε να αλλάξετε γνώμη και να αλλάξετε τις επιλογές της συγκατάθεσής σας ανά πάσα στιγμή επιστρέφοντας σε αυτόν τον ιστότοπο.

Πολιτική Cookies
& Προστασία Προσωπικών Δεδομένων