Έρευνα με επικεφαλής επιστήμονες του Karolinska Institute έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει καλύτερη επίδοση από τους ειδικούς όσον αφορά τον εντοπισμό του καρκίνου των ωοθηκών από υπερηχογράφημα.
Στόχος ήταν να διερευνηθεί αν η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συμπληρώσει την εξειδίκευση σε αυτόν τον τομέα.
Η μελέτη αφορούσε την ανάπτυξη μοντέλων νευρωνικών δικτύων που εκπαιδεύτηκαν σε 17.000 απεικονιστικές εξετάσεις από 3.652 ασθενείς σε 20 νοσοκομεία 8 χωρών.
Αυτά τα μοντέλα συγκρίθηκαν έναντι ειδικών και λιγότερο εξειδικευμένων ανθρώπων που εξέτασαν απεικονιστικές εξετάσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη πέτυχε ποσοστό ακριβείας 86,3% ξεπερνώντας τους πολύ εξειδικευμένους (82.6 % ) και τους μη εξειδικευμένους (77.7 %) στο διαχωρισμό μεταξύ καλοήθων και κοκοήθων αλλοιώσεων στις ωοθήκες.
Σε προσομοίωση σεναρίων διαλογής, η υποστήριξη με τεχνητή νοημοσύνη μείωσε τις παραπομπές σε ειδικούς κατά 63% και τις λανθασμένες διαγνώσεις κατά 18%.
Ερευνητής πρόσθεσε ότι αυτό δείχνει τη δυνατότητα των μοντέλων νευρωνικών δικτύων στη βελτίωση της διάγνωσης- ιδιαίτερα σε δύσκολα περιστατικά και σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση στην εξειδίκευση.
Παρά τα υποσχόμενα αποτελέσματα, οι ερευνητές προειδοποιούν ότι χρειάζονται νέες έρευνες για να κατανοηθεί η πλήρης δυνατότητα και οι περιορισμοί της τεχνητής νοημοσύνης σε κλινικό περιβάλλον.
Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο Nature Medicine.
Πηγές:
Nature Medicine.
{{dname}} - {{date}}
{{body}}
Απάντηση Spam
{{#subcomments}} {{/subcomments}}