Αναπτύχθηκε νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό της μετάστασης του καρκίνου στο μαστό, το οποίο  ενδεχομένως θα μπορεί να συμβάλλει στη μείωση της ανάγκης βιοψιών.

Tο εργαλείο συνδυάζει μαγνητική τομογραφία με μηχανική μάθηση για τον εντοπισμό παρουσίας καρκινικών κυττάρων στους λεμφαδένες.

Σε πρόσφατη έρευνα, 350 νεοδιαγνωσθείσες υποβλήθηκαν σε συνήθεις απεικονιστικές εξετάσεις για να καθοριστεί το στάδιο της νόσου.

Στη συνέχεια αναλύθηκαν με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και σύμφωνα με τους ερευνητές ο συνδυασμός ήταν σημαντικά καλύτερος στον εντοπισμό ασθενών με μετάσταση στους λεμφαδένες.

Το μοντέλο εντόπισε σωστά το 95% των ασθενών με μετάσταση.

Θα μπορούσε να βοηθήσει στην αποφυγή 51% μη αναγκαίων χειρουργικών βιοψιών.

Η ερευνήτρια Dr. Basak Dogan, του UT Southwestern Medical Center θεωρεί σημαντική την εξέλιξη καθώς οι χειρουργικές βιοψίες έχουν παρενέργειες.

 

Πηγές:
Radiology: Imaging Cancer.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Διοικητές νοσοκομείων: Παράδοξα και αντιφάσεις ενός διαγωνισμού
ΕΔΟΕΑΠ - ΤΥΠΕΤ στις ρυθμίσεις ΕΟΠΥΥ για τη φαρμακευτική δαπάνη - Γεωργιάδης: Θα βγουν κερδισμένοι
Μιχ. Γιαννάκος: Γιατί είναι χαμηλή η συμμετοχή στις απεργίες των υγειονομικών