Έρευνα με επικεφαλής  επιστήμονες του  Karolinska Institute έδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να έχει καλύτερη επίδοση από τους ειδικούς όσον αφορά τον εντοπισμό του καρκίνου των ωοθηκών από  υπερηχογράφημα.

Στόχος ήταν να διερευνηθεί αν η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συμπληρώσει την εξειδίκευση σε αυτόν τον τομέα.

Η μελέτη αφορούσε την ανάπτυξη μοντέλων νευρωνικών δικτύων που εκπαιδεύτηκαν σε 17.000 απεικονιστικές εξετάσεις από 3.652 ασθενείς σε 20 νοσοκομεία 8 χωρών.

Αυτά τα μοντέλα συγκρίθηκαν έναντι ειδικών και λιγότερο εξειδικευμένων ανθρώπων που εξέτασαν απεικονιστικές εξετάσεις.

Η τεχνητή νοημοσύνη πέτυχε ποσοστό ακριβείας 86,3% ξεπερνώντας τους πολύ εξειδικευμένους  (82.6 % ) και τους μη εξειδικευμένους (77.7 %) στο διαχωρισμό μεταξύ καλοήθων και κοκοήθων αλλοιώσεων στις ωοθήκες.

Σε προσομοίωση σεναρίων διαλογής, η υποστήριξη με τεχνητή νοημοσύνη μείωσε τις παραπομπές σε ειδικούς κατά 63% και τις λανθασμένες διαγνώσεις κατά 18%.

Ερευνητής πρόσθεσε ότι αυτό δείχνει τη δυνατότητα των μοντέλων νευρωνικών δικτύων στη βελτίωση της διάγνωσης- ιδιαίτερα σε δύσκολα περιστατικά και σε περιοχές με περιορισμένη πρόσβαση στην εξειδίκευση.

Παρά τα υποσχόμενα αποτελέσματα, οι ερευνητές προειδοποιούν ότι χρειάζονται νέες έρευνες για να κατανοηθεί η πλήρης δυνατότητα και οι περιορισμοί της τεχνητής νοημοσύνης σε κλινικό περιβάλλον.

Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο Nature Medicine.

 

Πηγές:
Nature Medicine.

Ειδήσεις υγείας σήμερα
17 κοινοί παράγοντες κινδύνου για εγκεφαλικό, άνοια και κατάθλιψη σε μεγάλη ηλικία
Ποια είναι τα οφέλη του κουρκουμά
Αξονικές και μαγνητικές τομογραφίες συμβάλλουν στην κλιματική αλλαγή