Ένας από τους 8 νοσηλευόμενους ασθενείς με βαριάς μορφής Covid - 19 μολύνθηκε κατά την διάρκεια του πρώτου κύματος της ασθένειας στο νοσοκομείο. Αυτό προκύπτει από μία μελέτη προερχόμενη από την Μ. Βρετανία και την Ιταλία, μια μελέτη που δεν υποτιμά ασφαλώς τον ατομικό κίνδυνο επιμόλυνσης.
Όταν στις αρχές του χρόνου στην Wuhan ο αριθμός των βαρέων νοσούντων από τον νέο κορωνοϊό αυξανόταν αλματωδώς, τα νοσοκομεία δεν ήταν προετοιμασμένα. Ο ιός μεταδόθηκε τάχιστα ενός των νοσοκομείων ενώ σχεδόν ένας στους δύο ασθενείς επιμολύνθηκε στο νοσοκομείο, όπως ανέφεραν γιατροί από την Wuhan.
Ο θάνατος του γιατρού Li Wenliang, που είχε προειδοποιήσει πρόωρα για τον κορωνοϊό έδειξε ότι στα νοσοκομεία και τις κλινικές δεν προστατεύονταν ούτε οι ασθενείς αλλά ούτε και το προσωπικό.
Από το πρώτο ξέσπασμα στην Ευρώπη πολλές κλινικές και νοσοκομεία στην Λομβαρδία φάνηκαν απροετοίμαστα.
Μια ερευνητική ομάδα με επικεφαλής τον Jonathan Hewitt του Πανεπιστημίου του Κάρντιφ διερεύνησε στα πλαίσια της μελέτης COPE („COVID-19 in Older PEople“) σε 10 νοσοκομεία στην Μ. Βρετανία και ένα στην Ιταλία την αναλογία των ασθενών που επιμολύνθηκαν στο νοσοκομείο.
Ο συνήθης ορισμός των νοσοκομειακών επιμολύνσεων περιλαμβάνει όλες τις νόσους που εμφανίζονται μετά από 48 ώρες από την εισαγωγή του ασθενούς.
Σε ιούς αυτός ο ορισμός δεν είναι εφαρμόσιμος καθώς το διάστημα επώασης είναι μακρύτερο. Στον SARS-CoV-2 ανέρχεται σε 5 με 7 ημέρες μπορεί όμως και να περάσουν και 14 ημέρες μέχρι να εμφανιστούν τα πρώτα συμπτώματα.
Ο Hewitt επέλεξε για τον λόγο αυτό μία διάστημα 15 ημερών κατά την οποία έπρεπε να περάσουν οι ασθενείς στο νοσοκομείο, πριν ο κορωνοϊός καταταχθεί ενδονοσοκομειακά. Με αυτό τον τρόπο θα παραβλέπονταν οι ασθένειες που θα εμφανίζονταν μετά ένα σύντομο διάστημα επώασης.
Συνολικά, σύμφωνα με τα αποτελέσματα της μελέτης, κόλλησαν την νόσο στο νοσοκομείo 196 από τους 1.564 ασθενείς (12,5%) που νοσούσαν από Covid – 19, μία αναλογία 1 στους 8. Οι υπόλοιποι 1.368 είχαν επιμολυνθεί από τον ιό εκτός νοσοκομείου.
Πηγές:
Journal of Hospital Infection
{{dname}} - {{date}}
{{body}}
Απάντηση Spam
{{#subcomments}} {{/subcomments}}