Η τεχνητή νοημοσύνη δεν ταιριάζει στα Επείγοντα [μελέτη]

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμα έτοιμη να ''τρέχει'' στα Επείγοντα ενός νοσοκομείου, κατέληξε νέα έρευνα.

Το ChatGPT πιθανόν θα ζητούσε μη αναγκαίες ακτινογραφίες και αντιβιοτικά για ορισμένους ασθενείς και την εισαγωγή άλλων που στην πραγματικότητα δεν χρειάζονταν νοσηλεία, ανέφεραν ερευνητές στο Nature Communications.

Ο Chris Williams, του University of California, San Francisco, δήλωσε οτι αυτό είναι πολύτιμο μήνυμα για τους ιατρούς ώστε να μην εμπιστεύονται τυφλά αυτά τα μοντέλα.

Πρόσθεσε, ότι το ChatGPT μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις τεστ ιατρικής και να βοηθήσει στο γράψιμο σημειώσεων κλινικής χρήσης αλλά επι του παρόντος δεν έχει σχεδιαστεί για καταστάσεις που απαιτούν να ληφθούν υπόψη πολλές παρέάμετροι, όπως οι καταστάσεις στο τμήμα Επειγόντων περιστατικών.

Για τις ανάγκες της νέας έρευνας, επιστήμονες ζήτησαν από μοντέλο ChatGPT AI να παράσχει το είδος των συστάσεων που θα έκανε ένας γιατρός ατα Επείγοντα μετά από την αρχική εξέταση ασθενούς.

Η ομάδα χρησιμοποίησε στοιχεία 1.000 επισκέψεων στα Επείγοντα.

Tο μοντέλο είχε να απαντήσει ''ναι'' ή ''οχι'' σχετικά με το αν κάθε ασθενής θα έπρεπε να νοσηλευτεί, να λάβει αντιβιοτικά ή να υποβληθεί σε ακτινογραφίες.

Γενικά, το ChatGPT έτεινε να συνιστά περισσότερες υπηρεσίες από αυτές που χρειάζονταν πραγματικά, έδειξαν τα αποτελέσματα.

Το μοντέλο ChatGPT-4 ήταν κατά 8% λιγότερο ακριβές έναντι των γιατρών και το ChatGPT-3.5 κατά  24% λιγότερο ακριβές.

Για να είναι μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης πιο χρήσιμα στα Επείγοντα θα χρειαστούν καλύτερα frameworks από σχεδιαστές που θα βρουν τον τρόπο όσον αφορά τη σοβαρή νόσο ενώ δεν θα ζητούν μη αναγκαίες εξετάσεις και αγωγές.

Πηγές:
Nature Communications.