Η Λομβαρδία θα χρησιμοποιήσει αλγόριθμο για το ποιοι θα εμβολιάζονται πρώτοι κατά της covid-19

Η Λομβαρδία, η ιταλική περιφέρεια που χτυπήθηκε περισσότερο από την COVID-19, πρόκειται να υιοθετήσει αλγόριθμο που αναπτύχθηκε από επιστήμονες για να βοηθήσει να εξελιχθεί σωστά ο εμβολιασμός στη χώρα, αποφασίζοντας ποιος θα πρέπει να εμβολιαστεί πρώτος.

Ομάδα του Bicocca University στο Μιλάνο, ανέπτυξε τον αλγόριθμο για να δώσει τέλος σε διαφορές μεταξύ περιφερειών σχετικά με την στρατηγική εμβολιασμού, μειώνοντας τις διχογνωμίες μεταξύ ομάδων που ισχυρίζονταν ότι έπρεπε να έχουν προτεραιότητα.

Η περιφερειακή κυβέρνηση της Λομβαρδίας ψήφισε να τον υιοθετήσει, αν και ακόμα δεν έχει ξεκινήσει τη χρήση του.

Το υπουργείο Υγείας της Ιταλίας, επίσης σκέφτεται να τον συστήσει για χρήση σε όλη τη χώρα.

Ο επικεφαλής  του project, πιστεύει ότι εμβολιάζοντας αυτούς που έχουν μεγαλύτερο κίνδυνο μπορεί να αποφευχθούν εκατοντάδες διασωληνώσεις και θάνατοι στην Λομβαρδία και χιλιάδες στην Ιταλία.

Η Λομβαρδία έχει έναν από τους πιο αργούς εμβολιασμούς της χώρας, λόγω αποτυχιών  στα συστήματα ΙΤ.

Η βόρεια περιοχή γύρω από το Μιλάνο έχει το ένα έκτο του πληθυσμού της Ιταλίας αλλά σχεδόν το ένα τρίτο των θανάτων από COVID-19.

Tο Υπουργείο Υγείας της χώρας έχει προτρέψει, οι πρώτες παραπομπές για εμβολισμό να αφορούν τους ηλικιωμένους, τους υγειονομικούς, τους αστυνομικούς, δασκάλους και ανθρώπους με χρόνιες παθήσεις.

Ωστόσο, σύμφωνα με το αποκεντρωμένο σύστημα περίθαλψης, οι 20 τοπικές αρχές έχουν τον τελικό λόγο για τη σειρά εμβολιασμού.

Κάνοντας τη σειρά για τον εμβολιασμό αυστηρά επιστημονική και τεχνική, ο αλγόριθμος θα μειώσει το στοιχείο της πολιτικής διακριτικής ευχέρειας.

Το Bicocca University, άρχισε την έρευνα για τον αλγόριθμο την προηγούμενη άνοιξη, αρχικά αναλύοντας ασθενείς με COVID-19 στη Λομβαρδία και στη συνέχεια  στην Πούλια και τη Σικελία κατά το δεύτερο κύμα, το φθινόπωρο.

Η έρευνα θέλησε να εντοπίσει ποιες ομάδες ασθενών είχαν τη χειρότερη έκβαση από τον ιό, κατά ηλικία, φύλο, προηγούμενες νόσους και άλλους παράγοντες.

Η ομάδα εντόπισε 34 πιθανές παθήσεις ή νόσους που αυξάνουν τον κίνδυνο από την COVID-19, όπως διαβήτη, καρδιοπάθεια και αιματο-ογκολογικές νόσους. Συνέδεσε βαρύττηες με κάθε νόσο, στη συνέχεια ο αλγόριθμος τις αθροίζει και συνδέει με αυτές την ηλικία και το φύλο.

Ο κορωνοιός επηρεάζει τα πάντα, όπου βρει ευαλωτότητα, και γλιστρά. Αυτός ο ‘’ολιστικός αλγόριθμος’’ τα συγκεντρώνει όλα, δήλωσε ο ειδικός.