Επιστήμονες του Γερμανικού Κέντρου Ερευνών για τον Καρκίνο (DKFZ) ανέπτυξαν και δοκίμασαν με επιτυχία ένα chatbot βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη σε συνεργασία με γιατρούς της Ουρολογικής Πανεπιστημιακής Κλινικής του Μανχάιμ. Το "UroBot" μπόρεσε να απαντήσει σε ερωτήσεις από την εξέταση ειδικού ουρολόγου με μεγάλη ακρίβεια, ξεπερνώντας τόσο άλλα γλωσσικά μοντέλα όσο και την ακρίβεια έμπειρων ουρολόγων. Το μοντέλο αιτιολογεί λεπτομερώς τις απαντήσεις του με βάση τις κατευθυντήριες γραμμές.

Με τις προόδους στην εξατομικευμένη ογκολογία, οι ουρολογικές κατευθυντήριες γραμμές γίνονται όλο και πιο πολύπλοκες. Είτε στο ογκολογικό συμβούλιο, είτε στον θάλαμο είτε στο ιατρείο: ένα ακριβές σύστημα δεύτερης γνώμης για ιατρικές αποφάσεις στην ουρολογία θα μπορούσε να υποστηρίξει τους γιατρούς στην παροχή τεκμηριωμένης και εξατομικευμένης φροντίδας, ιδίως σε περίπτωση στενότητας χρόνου ή χωρητικότητας.

Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM), όπως το GPT-4, έχουν τη δυνατότητα να ανακτούν ιατρική εμπειρογνωμοσύνη και να απαντούν σε πολύπλοκες ιατρικές ερωτήσεις χωρίς πρόσθετη εκπαίδευση. Ωστόσο, η εφαρμοσιμότητά τους στην κλινική πρακτική είναι συχνά περιορισμένη λόγω των παρωχημένων δεδομένων εκπαίδευσης και της έλλειψης επεξηγηματικότητας. Για να ξεπεραστούν αυτά τα εμπόδια, μια ομάδα με επικεφαλής τον Titus Brinker από το DKFZ ανέπτυξε το "UroBot", ένα εξειδικευμένο chatbot για την ουρολογία, το οποίο έχει συμπληρωθεί από τις τρέχουσες κατευθυντήριες οδηγίες της Ευρωπαϊκής Ουρολογικής Εταιρείας.

Το UroBot βασίζεται στο ισχυρότερο γλωσσικό μοντέλο GPT-4o της OpenAI. Χρησιμοποιεί μια μέθοδο επαυξημένης ανάκτησης (retrieval augmented generation - RAG) προσαρμοσμένη από την ομάδα, η οποία είναι σε θέση να ανακτήσει σχετικές πληροφορίες από εκατοντάδες έγγραφα με στοχευμένο τρόπο ως απάντηση στην εκάστοτε ερώτηση, ώστε να παρέχει ακριβείς και επεξηγήσιμες απαντήσεις. Το τροποποιημένο μοντέλο δοκιμάστηκε σε 200 εξειδικευμένες ερωτήσεις από το European Board of Urology και αξιολογήθηκε σε διάφορες εκτελέσεις.

Το UroBot-4o απάντησε σωστά στο 88,4% των ερωτήσεων της εξειδικευμένης εξέτασης, ξεπερνώντας το τελευταίο μοντέλο GPT-4o κατά 10,8 ποσοστιαίες μονάδες. Αυτό σημαίνει ότι το UroBot όχι μόνο ξεπερνάει τα άλλα γλωσσικά μοντέλα, αλλά και τη μέση επίδοση των ουρολόγων στην εξέταση ειδικότητας, η οποία δίνεται στη βιβλιογραφία ως 68,7%. Επιπλέον, το UroBot παρουσιάζει πολύ υψηλή αξιοπιστία και συνέπεια στις απαντήσεις.

Οι απαντήσεις του UroBot μπορούν να επαληθευτούν από κλινικούς εμπειρογνώμονες, καθώς οι καθοριστικές πηγές και τα τμήματα κειμένου κατονομάζονται από το λογισμικό: "Η μελέτη δείχνει τις δυνατότητες του συνδυασμού μεγάλων γλωσσικών μοντέλων με κατευθυντήριες γραμμές βασισμένες σε στοιχεία για τη βελτίωση των επιδόσεων σε εξειδικευμένους ιατρικούς τομείς.

Η δυνατότητα επαλήθευσης και η ταυτόχρονα πολύ υψηλή ακρίβεια καθιστούν το UroBot ένα πολλά υποσχόμενο σύστημα βοήθειας για τη φροντίδα των ασθενών.

Η χρήση κατανοητών γλωσσικών μοντέλων, όπως το UroBot, θα αποκτήσει τεράστια σημασία στη φροντίδα των ασθενών τα επόμενα χρόνια και θα συμβάλει στην εξασφάλιση φροντίδας βασισμένης σε κατευθυντήριες γραμμές σε όλους τους τομείς, ακόμη και με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα των θεραπευτικών αποφάσεων", λέει ο Brinker.

Η ερευνητική ομάδα δημοσίευσε τον κώδικα και τις οδηγίες χρήσης του UroBot για να επιτρέψει μελλοντικές εξελίξεις στην ουρολογία και σε άλλες ιατρικές ειδικότητες.

Πηγές:
Deutsches Krebsforschungszentrum

Ειδήσεις υγείας σήμερα
Κίρρωση ήπατος: Όσα πρέπει να γνωρίζετε
Γιατί υπάρχει τόσο στρες στις γιορτές
Δωμάτιο Snoezelen - Μία καινοτόμος θεραπευτική παρέμβαση για ασθενείς με άνοια